Clan · We Are ClanCanales de origen y conversión · Google Analytics 47 de septiembre de 2026
Clan tiene 15 meses de historia en GA4 y tags corriendo en todas las landings. Esta es la primera lectura de esa serie: de dónde vienen las 61.417 sesiones de los últimos 6 meses, qué eventos cuentan como conversión, y qué canal se salió de su comportamiento en agosto. El resultado más útil no es el ranking: es que el conteo de conversiones está inflado un 31% y se puede arreglar en una tarde.
6 decisiones requeridas. La primera no tiene costo: un placement de pauta acumuló 24.582 sesiones y ninguna conversión en 6 meses.
Sesiones · 6 meses
61.417
marzo a agosto de 2026, sin muestreo. 48.873 usuarios
Leads reales
102
GA4 cuenta 148. 46 son tráfico interno del equipo o gente que ya era lead y vuelve a entrar
Audience Network
0
leads en 24.582 sesiones. Es el 40% de todo el tráfico del semestre
−71%
de sesiones entre marzo y agosto, bajando todos los meses. El único canal con un desvío estadístico limpio
00 Decisiones requeridas
01 Alcance y limitaciones
Los números de este reporte salen de la Data API de GA4 sobre la propiedad de Clan, ventana 2026-03-01 a 2026-08-31. 61.417 sesiones, 48.873 usuarios, sin muestreo — la API confirma que devolvió la serie completa, no una estimación. Los 6 meses están completos, sin huecos de recolección.
02 Canales de origen
Los 5 canales que más sesiones trajeron en el semestre, con el conteo de leads antes y después de la limpieza de la sección 04:
| # | Canal | Sesiones | % | Usuarios | Leads crudo | Leads limpio | Conversión |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Paid Social | 27.786 | 45,2% | 26.704 | 24 | 24 | 0,09% |
| 2 | Paid Other | 25.104 | 40,9% | 15.013 | 0 | 0 | 0,00% |
| 3 | Direct | 5.358 | 8,7% | 4.720 | 52 | 52 | 0,97% |
| 4 | Organic Search | 978 | 1,6% | 780 | 4 | 4 | 0,41% |
| 5 | Referral | 922 | 1,5% | 618 | 54 | 8 | 1,26% |
| Organic Social | 820 | 1,3% | 739 | 7 | 7 | 0,85% | |
| 424 | 0,7% | 275 | 7 | 7 | 1,65% | ||
| Unassigned · AI Assistant | 25 | 0,0% | 24 | 0 | 0 | — |
La columna de conversión usa el denominador depurado: para Referral son 636 sesiones, no 922, porque 285 de esas sesiones son del mismo tráfico interno que se descuenta del numerador (sección 04). Para el resto de los canales el denominador es el crudo — no hay forma de aislar el tráfico interno dentro de Direct sin un filtro de IP configurado en la propiedad, así que su 0,97% es un techo, no un dato firme.
Dos cosas saltan del cuadro. La primera es la concentración: entre Paid Social y Paid Other hay 52.890 sesiones, el 86% del total, y entre los dos aportan 24 leads. La segunda es que Direct convierte 10 veces mejor que la pauta con la décima parte del tráfico — 52 leads sobre 5.358 sesiones. Direct incluye a la gente que escribe la URL, la que llega por WhatsApp y la que vuelve sin referrer, así que en buena medida está capturando el efecto del trabajo humano de venta que ya se sabe que funciona.
03 Paid Other
Las 25.104 sesiones de «Paid Other» son dos placements de las mismas campañas de Meta que ya están contadas en Paid Social. GA4 las separa porque no reconoce el nombre de la fuente.
| source / medium | Qué es | Sesiones | Leads |
|---|---|---|---|
| an / paid | Audience Network — apps y sitios de terceros de Meta | 24.582 | 0 |
| th / paid | Threads — placement de Meta | 67 | 0 |
Los IDs de campaña son la prueba. La campaña 120243915637500594 tiene 19.627 sesiones que entraron por an y 27 por ig. La 120245638461920594 reparte entre an, ig y th. Es una sola campaña servida en varios lugares, no campañas distintas.
GA4 arma el canal por defecto con una regla de source + medium. ig y fb están en la lista de fuentes sociales que Google reconoce, así que sus sesiones caen en Paid Social. an y th no figuran en ninguna lista: GA4 ve medium = paid, no reconoce la fuente, y las manda al cajón de descarte Paid Other. Es una limitación de la taxonomía de Google, no algo que se haya configurado mal de este lado.
Audience Network: 24.582 sesiones y ninguna conversión en 6 meses.
Ese cero es real y es lo que importa: 24.582 sesiones de Audience Network en 6 meses, ninguna conversión. Audience Network coloca los avisos en apps y sitios de terceros, donde el clic muchas veces es accidental — es consistente con que el tráfico llegue y no haga nada. La lectura correcta no es «hay un canal que no sirve» sino «dentro de las campañas de Meta, hay un placement que no convierte».
04 Depuración del conteo
El canal Referral aparecía en el primer corte con la mejor conversión de todas: 54 leads sobre 922 sesiones, 5,9%, mejor que todo Paid Social junto. Ese número no sobrevive al desglose.
No hay un catálogo de partners detrás. Referral es lo que sobra. GA4 marca una sesión como Referral cuando la visita llegó con un document.referrer de otro dominio, sin parámetros UTM que digan otra cosa, y ese dominio no está en las listas conocidas de Google de buscadores, redes sociales o shopping. Si el origen fuera instagram.com iría a Organic Social; si fuera google.com, a Organic Search. Todo el resto cae acá.
La consecuencia: adentro de Referral está el propio stack de Clan y el equipo trabajando. Es un cajón técnico, no una lista de aliados comerciales.
Composición de los 54 eventos lead atribuidos a Referral
GA4 · marzo–agosto 2026 · eventos lead por dominio de origen
| Origen | Sesiones | Usuarios | Leads | Qué es |
|---|---|---|---|---|
| linktr.ee | 577 | 512 | 7 | El Linktree de Clan — propio, no un tercero |
| tally.so | 164 | 26 | 32 | Self-referral — vuelta desde el propio formulario |
| dashboard.mailerlite.com | 74 | 1 | 1 | Interno — una sola persona, trabajando |
| l.wl.co | 27 | 20 | 0 | Acortador de links |
| webflow.com | 15 | 2 | 1 | Interno — edición del sitio |
| docs.google.com | 13 | 1 | 0 | Interno |
| chatgpt.com | 7 | 5 | 1 | Recomendación de un asistente de IA |
| preview.mailerlite.io | 7 | 2 | 2 | Interno — preview de campaña |
| belo.app | 6 | 6 | 0 | Partner B2B |
| tagassistant.google.com | 6 | 1 | 10 | Testing de tags — una persona, 10 leads |
| mail.google.com | 6 | 1 | 0 | Interno |
| klarna · muzza.studio · bypolenta.com · thenomadworld.org | 14 | 13 | 0 | Sitios de terceros |
| threads.com · claude.ai · brave · officeapps | 5 | 5 | 0 | Cola larga |
| Total | 921 | 595 | 54 |
Descontando los 46 leads que no son gente nueva, quedan 8: 7 de linktr.ee y 1 de chatgpt.com. La depuración tiene que aplicarse también al denominador: esas mismas fuentes internas aportan 285 de las 921 sesiones, así que la base comparable son 636 sesiones. La tasa depurada es 1,26% — frente al 5,86% que muestra el número crudo. Sigue por encima de Paid Social (0,09%), pero está construida sobre 8 conversiones, que es demasiado poco para sostener una decisión de inversión.
Y hay un problema más grande atrás del caso Referral: esos 46 leads también están en el total de 148. El conteo de conversiones de GA4 está inflado en un 31% y no hay ningún filtro de tráfico interno configurado en la propiedad. Es lo que hace que la decisión 2 sea previa a cualquier otra: mientras el número esté sucio, todas las comparaciones entre canales lo están.
La depuración alcanza a lo que se puede identificar por dominio de origen. El tráfico interno que entra sin referrer —el equipo escribiendo la URL o volviendo desde un marcador— cae en Direct y no se puede separar desde la API. Direct aporta 52 de los 102 leads limpios y es el canal con mejor conversión aparente del reporte, así que esa cifra hay que leerla como un techo hasta que haya un filtro de tráfico interno configurado. Es la razón por la que la decisión 2 es previa a las demás: el filtro no sólo corrige el total, corrige el ranking.
Sacando el Linktree —que es de Clan— y el stack propio, los terceros reales que mandaron tráfico en 6 meses son 5: Belo, muzza.studio, bypolenta.com, thenomadworld.org y klarna. Suman 20 sesiones y ningún lead. No es que el canal funcione mal: es que todavía no existe.
05 Conversión
La pregunta original pedía un top 5 de eventos de conversión. No se puede armar: hay un solo puesto ocupado. De los 10 eventos que la propiedad recolecta, únicamente lead está marcado como evento clave.
| Evento | Veces que disparó | Cuenta como conversión | Estado |
|---|---|---|---|
| lead | 148 | 148 | Marcado |
| apply_submit | 466 | 0 | Sin marcar |
| click | 308 | 0 | Sin marcar |
| form_start | 227 | 0 | Sin marcar |
| form_submit | 22 | 0 | Sin marcar |
| page_view | 77.178 | 0 | Automático |
| session_start | 61.511 | 0 | Automático |
| first_visit | 46.271 | 0 | Automático |
| user_engagement | 11.008 | 0 | Automático |
| scroll | 4.365 | 0 | Automático |
apply_submit dispara 466 veces contra 148 lead. Hay dos explicaciones posibles y desde afuera no se puede elegir entre ellas:
Una — miden cosas distintas: apply_submit es el intento de envío y lead el envío válido. Entonces hay 318 intentos que no llegan, y esa es la primera fuga del embudo, antes de Tally.
Dos — miden lo mismo y apply_submit simplemente nunca se marcó como evento clave. Entonces hay 318 conversiones que no se están contando y el volumen real de leads es cuatro veces el reportado.
Se resuelve abriendo la configuración del tag, no con más análisis. Por eso está entre las decisiones: cambia la lectura de todo lo demás.
El evento lead, mes a mes: 41 · 26 · 22 · 11 · 30 · 18. Pico en marzo, piso en junio —el mes sin pauta— y una recuperación parcial que no vuelve al nivel del arranque. Después de la limpieza de la sección 04, el volumen real del semestre es de ~102 leads, unos 17 por mes.
06 Variación mensual
La pregunta era si algún canal se salió de su media en el último mes. La respuesta corta es que sí, dos: Paid Other cayó 95% y Paid Social subió 84%. La respuesta larga es que ninguno de los dos es un fenómeno de agosto.
| Canal | Media mar–jul | Desvío | Agosto | z | Variación | Share mar–jul | Share agosto |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Paid Other | 4.971 | 4.662 | 247 | −1,0 | −95% | 47,2% | 2,8% |
| Paid Social | 4.065 | 2.572 | 7.461 | +1,3 | +84% | 38,6% | 85,2% |
| 79 | 27 | 28 | −1,9 | −65% | 0,8% | 0,3% | |
| Direct | 946 | 405 | 630 | −0,8 | −33% | 9,0% | 7,2% |
| Organic Search | 171 | 33 | 125 | −1,4 | −27% | 1,6% | 1,4% |
| Organic Social | 142 | 41 | 108 | −0,8 | −24% | 1,4% | 1,2% |
| Referral | 153 | 89 | 155 | 0,0 | +1% | 1,5% | 1,8% |
Sesiones por placement de Meta, marzo–agosto 2026
GA4 · sesiones por placement de Meta · marzo–agosto 2026
El desvío estándar de Paid Other es 4.662 sobre una media de 4.971 — casi igual a la media. Eso pasa porque la serie de 5 meses tiene el apagón de junio adentro, y una serie tan volátil no tiene una «media» de la que apartarse. Que una caída del 95% salga con un z de −1,0 es señal de que el estadístico no aplica, no de que el cambio sea menor. Lo que hay acá es un corte estructural: una decisión de pauta, no una fluctuación.
Por la misma razón, Paid Social no «creció» en agosto. Recuperó el presupuesto que antes se repartía con Audience Network. Su participación pasó de 38,6% a 85,2% sin que el volumen total de pauta cambie demasiado.
Email es el único desvío estadísticamente aislable: −71% de sesiones en 6 meses.
Email es el único canal donde el desvío estadístico y la lectura cualitativa dicen lo mismo. z de −1,9, y una serie monótona decreciente: 97 → 117 → 83 → 52 → 47 → 28. −71% en 6 meses. No es estacionalidad ni ruido de muestra chica: es un canal que se está apagando de forma sostenida, y a diferencia de Audience Network, nadie decidió apagarlo.
07 Acciones derivadas
24.582 sesiones y cero leads en 6 meses son suficiente evidencia para no reactivar el placement. El presupuesto ya está yendo a Instagram y Facebook desde julio.
Dos ajustes en la configuración de GA4. Devuelven un conteo de conversiones confiable y son condición previa para cualquier comparación entre canales.
466 disparos sin contar. Definir qué mide y marcarlo —o no— como evento clave. Es la pieza que conecta con la fuga ya detectada entre Tally y Airtable.
Habilita la pregunta que hoy no tiene respuesta: si el presupuesto de pauta está bien asignado. Sin esto, el análisis de canales se queda en volumen.
Saber si bajó la frecuencia de envío o si la misma cadencia está rindiendo menos clics. Son dos problemas distintos con dos soluciones distintas.
85% del tráfico entra hoy por Instagram, a 0,09% de conversión. Es un riesgo de dependencia y un problema de eficiencia al mismo tiempo.