El tráfico comprado

01 La respuesta

Con Analytics solo, el diagnóstico habría sido que el formulario convierte igual que siempre y que el problema es llegar hasta él. Es lo único que Analytics puede ver: el formulario es un iframe de Tally en otro dominio, y el paso intermedio se reconstruye con el scroll. Tally tiene sus propias métricas, y cambian la lectura. Cuenta cuántas personas vieron el formulario en pantalla, cuántas tocaron un campo y cuántas lo enviaron. Con eso el funnel deja de tener dos tramos y pasa a tener tres puertas.

Qué cambia con Tally. El escalón que Analytics no veía es el que más pesa: de cada 100 que llegan al formulario, 89 no lo empiezan. Eso no es tráfico peor ni landing peor: es lo que pasa cuando una persona ya tiene el formulario delante. Y los 15 campos, 13 obligatorios, con dos preguntas abiertas y un link a LinkedIn exigido, explican bastante bien por qué de cada 100 que empiezan sólo 14 terminan. "Completar este formulario lleva menos de 2 minutos", dice la primera página. Tarda entre 3 y 4.

02 Las decisiones

Cuatro son de medios y medición. Una es el formulario. Ninguna es rediseñar la página entera.

1. Arreglar el formulario antes del próximo lanzamiento

   Es la decisión nueva y la más barata. Cinco cambios concretos, todos en Tally, sin tocar la landing: sacar la obligatoriedad del link a LinkedIn (hoy produce respuestas como notengo.com y expulsa a quien no tiene perfil); sacar o hacer opcional la fecha de nacimiento (aparecen fechas del día, gente que pone cualquier cosa para pasar); reducir las dos preguntas abiertas a una; corregir "menos de 2 minutos" o hacer que sea cierto; y prender la captura de respuestas parciales cuando haya plan, para ver en qué pregunta se van. Con 14% de terminación entre los que empiezan, cada punto que se recupere vale más que cualquier ajuste de pauta.

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2. Auditar qué señal de conversión recibe Meta

   El formulario vive en otro dominio y la conversión se registra al volver a la página de gracias. Si el píxel o la API de conversiones no reciben ese evento, Meta no puede optimizar hacia leads: optimiza hacia lo que sí mide, que son clicks y visitas, y compra el inventario más barato que encuentra. Verificar: qué evento de conversión tienen las campañas, si el píxel dispara en la página de gracias, si hay API de conversiones y dominio verificado.

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3. Confirmar que Audience Network sigue apagado

   Es el placement de Meta que sirve anuncios dentro de apps de terceros. Alcanzó a 12.791 personas en 2026, casi todas entre marzo y mayo, sin un solo lead atribuido. «Atribuido» importa: los navegadores dentro de apps rompen cookies. El dato que no depende de cookies es peor: 1,1% de sus personas llegan al final de la página, contra 8,1% en Instagram pago. El tráfico cayó a 394 sesiones en julio y agosto, lo que sugiere que ya se desactivó; conviene verificarlo campaña por campaña.

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4. Traer el gasto por placement y campaña

   No hay un solo dato de inversión en Analytics ni en el CRM. Sin el costo por lead, este informe puede decir cuánta gente convierte, pero no si la pauta es cara o barata. Es el dato que convierte estos hallazgos en una cifra de ahorro.

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5. Un formulario por edición, y en el idioma en que se pauta

   Dos de los formularios se reciclaron entre ediciones: el de Bariloche abril 2026 fue antes el de Bariloche septiembre 2025, y el de Chapadmalal fue antes el de Río. Cada vez que se recicla, las métricas de la edición anterior se mezclan con la nueva y el formulario deja de identificar la edición. Los formularios en inglés y portugués de Bariloche abril tuvieron 26 vistas y cero envíos reales en un año: no hay tráfico en esos idiomas, y mantenerlos es trabajo sin dato. Hoy Buzios octubre y Recreio diciembre ya comparten formulario, así que sus envíos no se distinguen. Para Recreio, que ya acepta PIX y ofrece seis acomodaciones, la pregunta es al revés: si se va a pautar en Brasil, el formulario en portugués tiene que existir antes de la pauta.

   Tally · Mila 30 minutos

6. Cerrar tres huecos de medición en Analytics

   Ninguno se arregla hacia atrás. Uno: el dominio del formulario figura como sitio externo que refiere tráfico, y eso corta la sesión al enviar. Dos: el tráfico de la herramienta de testeo de tags sumó 10 conversiones falsas, y hay 18 envíos de prueba del equipo dentro de los formularios que Tally no distingue. Tres: no hay ninguna dimensión personalizada registrada, así que no se puede cortar ningún análisis por edición ni por destino. Y una aclaración: el evento form_start de Analytics nunca midió el formulario de aplicación; dispara sólo en los forms nativos de Webflow de newsletter, contacto y "avisame de la próxima edición", verificado en las 5 landings activas. Instrumentar los 12 botones que saltan al formulario deja de ser urgente: Tally ya cuenta quién vio el formulario, con o sin scroll.

   Analytics · Admin 30 minutos pierde datos cada día

Rediseñar la landing entera no está en la lista. Que sólo 1 de cada 5 llegue al formulario sigue siendo la pregunta de fondo, pero es la más cara y se decide después de arreglar el formulario y de saber qué señal recibe Meta. Con las tres puertas medidas, cada cambio en la página se va a poder leer en una sola: eso antes no se podía.

03 La evidencia

Todo medido en personas, no en visitas. Dos fuentes, cruzadas.

La unidad importa. El ratio de visitas por persona va de 1,05 a 1,93 según el canal, así que medir por sesión cambia el ranking. Audience Network le sirvió el anuncio dos veces a la misma gente: sus 24.582 visitas de 2026 son 12.791 personas. Para un negocio que vende asientos a personas, la persona es la unidad. Analytics y Tally cuentan personas distinto (cookie contra sesión del iframe), así que los cruces entre fuentes son aproximados; los totales cierran: 282 envíos reales en Tally contra 287 personas con lead en Analytics en los mismos 15 meses.

1 · Las tres puertas, edición por edición

2 · Instagram pago cayó 72%, medido contra sí mismo

Comparaciones válidas: cada canal contra sí mismo entre los dos períodos. Los totales no se suman, y las filas marcadas con su cantidad de leads se mueven con menos de 10 conversiones por período: es ruido, no tendencia.

Lo que la gente dice que la trajo. El formulario pregunta "¿Cómo nos conociste?". En 277 respuestas reales de 15 meses, Instagram es entre 80% y 87% según la edición, y referidos y comunidad entre 5% y 17%. En Tandil mayo, el único con opciones cerradas, 7 de 18 que dijeron Instagram marcaron "publicidad": el resto percibe como orgánico lo que en buena parte es pauta. Los referidos aparecen en Analytics como directo o WhatsApp: son la explicación más probable del +90% del directo.

3 · El pico de marzo fue Audience Network, no Instagram

4 · La puerta 1 en el tiempo, vista desde Analytics

04 Cómo leer los números de pauta

Tres advertencias antes de tomar una decisión de presupuesto.

La explicación que unifica el patrón de 2026 con una sola causa: Meta probablemente no sabe quién convierte, y por eso compra volumen barato. Es la decisión 2. Pero aunque Meta trajera exactamente a la gente correcta, 9 de cada 10 que llegan al formulario no lo empiezan: eso es la decisión 1, y no depende de Meta.

05 Fuera del alcance de la web

El cuello no son los leads: son los asientos.

Esta sección no juzga al sitio. Va acá porque cambia qué vale la pena pedirle: si el cupo se llena con las reservas que ya entran, más leads no agregan un pasajero. Es contexto para priorizar, y el frente que abre pertenece al proceso comercial.

Con 3 a 5 reservas por asiento, comprar más tráfico no agrega un pasajero. Lo que mueve la aguja es cuánto cuesta cada reserva y qué porcentaje termina viajando.

06 Lo que sólo puede responder el equipo

7 preguntas cortas que los datos no contestan.

07 El piso del análisis